Loads.in ist ein relativ neuer Dienst, durch den man die Ladezeit einer Website mit verschiedenen Browsern aus über 50 Orten auf der Welt simulieren kann. Die Zeitunterschiede können dabei teilweise wirklich enorm ausfallen – gerade für international agierende Unternehmen lohnt sich also ein Blick auf die verschiedenen Länder- und Browsereinstellungen.

Zusätzlich werden Screenshots der jeweiligen Website zu verschiedenen Zeitpunkten angezeigt, um besser beurteilen zu können, wie sich die Ladezeit auf einen typischen Besucher auswirkt. Für einen detaillierteren Einblick sorgt der optionale  „Waterfall chart“ – dieses Diagramm zeigt genau an, welches Objekt zu welchem Zeitpunkt geladen wird (Webentwickler kennen diese Ansicht sicher bereits aus „Firebug“). Somit lassen sich eventuelle Schwachstellen finden und Websiteressourcen wie z.B. Grafiken oder Scripts u.U. noch weiter optimieren.

Eine weitere Möglichkeit die Performance einer Website zu testen, stellt Google Labs mit Page Speed Online bereit. Im Gegensatz zu loads.in liegt der Fokus bei diesem Tool allerdings weniger im Vergleich von unterschiedlichen Browsern und Ländern. Stattdessen erhält man einen „Page Speed Score“ von 1 bis 100 und zahlreiche individuelle, nach Priorität sortierte Vorschläge, mit welchen sich die jeweilige Website gegebenenfalls noch weiter optimieren lässt.

Ein besonderes Feature sind dabei die Optimierungsvorschläge, welche recht gute Lösungsbeschreibungen und weiterführende Links bieten. Beispielsweise gibt es von „Page Speed Online“ bei der Optimierung von Grafiken neben allgemeinen Tipps und Tricks auch Links zu Tools, um Bilder verlustfrei zu komprimieren und somit Traffic und Ladezeiten zu minimieren.

Abschließend lässt sich sagen, dass die kontinuierliche Optimierung einer Website keinesfalls ignoriert werden sollte – neben oft nicht zu unterschätzenden Kosteneinsparungen, lassen sich meist auch Abbrüche durch den User minimieren. Laut einer aktuellen Studie von Kissmetrics verlassen 40% der Nutzer eine Seite sofort wieder, wenn sie über 3 Sekunden lädt. Für jede weitere Sekunde Ladezeit verringert sich die Nutzerzufriedenheit um 16% – die Conversion-Rate sinkt dabei um 7%. Weitere Details zu den Auswirkungen der Ladezeit einer Website auf den Nutzer werden in dieser Infografik veranschaulicht.

Die entsprechenden Optimierungsmaßnahmen müssen natürlich abhängig von Projektart und -größe, Zielgruppe und Budget geprüft werden und können durchaus unterschiedlich ausfallen: von einer Websiteoptimierung bis hin zum kompletten Relaunch ist dabei alles möglich. Gerade bei umfangreichen Websites und Webshops oder komplexen Themenbereichen kann es sinnvoll sein, speziell optimierte Landingpages zusätzlich zu erstellen.

Diese Funktionalität wurde in das explido AdFeed Tool integriert. Im AdFeed Tool werden Produkte auf Basis von Produktkatalogen mit passenden Keywords verknüpft. Durch automatische Updates werden Änderungen und neue Produkte erkannt und Keywords zu nicht mehr verfügbaren Produkten in den Kampagnen pausiert. Dadurch ist die Kampagne stets aktuell und optimal verlinkt.

Mit der Integration von Goolge Live Ads können jetzt auch die aktuellen Produktpreise ermittelt und in die Anzeigentexte übernommen werden. Für Keywords, die mit mehreren Produkten verknüpft sind, können „ab-„ Preise verwendet werden und der Preis des günstigsten Produkts eingesetzt werden. Dies ist selbst möglich für generische Keywords, die ganzen Produktgruppen zugeordnet sind.

Durch Filterfunktionen hat der Kampagnenmanager stets einen Überblick über die durchgeführten Preisänderungen.

Erfahrungsgemäß wirkt sich die Anzeige der aktuellen Preise im Anzeigentext positiv auf die Klickrate und Conversion Rate aus. Die Historie der Anzeigen bleibt trotz der Anpassungen erhalten.

Mehr zum AdFeed Tool: http://www.explido.de/technologie/online-marketing-tools/adfeed/

]]> http://www.explido.de/blog/google-live-ads-im-explido-adfeed-tool/feed/ 0 http://www.explido.de/blog/customer-journey-neue-vergutungsmoglichkeiten-im-affiliate-marketing/ http://www.explido.de/blog/customer-journey-neue-vergutungsmoglichkeiten-im-affiliate-marketing/#comments Wed, 26 May 2010 12:05:07 +0000 Thomas Eisinger http://www.explido.de/blog?p=3465 Weiterlesen →]]> Auf der A4U, einer Affiliate Konferenz in München, hatte ich die Gelegenheit, zusammen mit Sabine Haase und unserem Kunden Tipp24Games, neueste Ergebnisse zum Thema „Customer Journey“ vorzustellen. Damit ist gemeint, alle Online-Kontaktpunkte eines (potenziellen) Kunden im Netz aufzuzeichnen und aus häufigen Mustern tiefer gehende Erkenntnisse abzuleiten (auch als Touchpoint Analysis bezeichnet).

Die Resonanz auf den Vortrag war enorm (wegen Überfüllung konnten einige Teilnehmer den Raum nicht mehr betreten), was für mich ein klares Signal dafür ist, dass das Thema so langsam größere Kreise zieht. Es war ja bereits auf der großen Podiumsdiskussion im Rahmen unserer Affiliate Tactixx das Schwerpunktthema und wurde vom Publikum lebhaft mitdiskutiert. Hier das

Video der Diskussion:

Video: Customer Journey by explido (weitere Videos von der  diesjährigen Affiliate Tactixx: Affiliate Tactixx 2010 Videos)

Welche Erkenntnisse können wir aus der Analyse der Customer Journey ziehen? Gibt uns die Analyse der Touchpoints handlungsrelevante Informationen an die Hand? Und welchen Vorteil hat der Kunde im Vergleich zum Aufwand? Im Vortrag auf der A4U waren es 3 wesentliche Punkte:

• Die Werbemittel-Views müssen in die Messung einbezogen werden (Post View Tracking) -> Chart 22
• Die Customer Journey Analysis ist ein fortwährender Prozeß (kein kurzfristiges Projekt) -> Chart 28
• Jede Branche und jedes Geschäftmodell hat seine eigenen „Journeys“, es gibt keinen allgemeinen Fall -> Chart 28
• Das Vergütungssystem „Last Cookie Wins“ erlaubt keine wirkungsvolle kanalübergreifende Steuerung -> Chart 24
• Eine Verteilung der Publisher-Provisionen im Affiliate Marketing auf mehrere Touchpoints begünstigt z.B. Content-Publisher -> Chart 26

Eine der Aufgaben besteht in der umfassenden Messung aller Daten. Dazu hat explido in 2009 den „ActionAllocator“ auf den Markt gebracht. Damit können alle Touchpoints erfasst werden, Szenarios zu verteilten Vergütungsmodellen durchgespielt werden und beim Kaufabschluß auch Vergütungsanteile nach frei wählbaren Regeln auf die verschiedenen Kontaktpunkte verteilt werden. In der Praxis ist dies derzeit erst begrenzt möglich, da im Affiliate Marketing das „Last Cookie counts“-Prinzip Gültigkeit hat. Deshalb arbeiten wir z. B mit Affilinet eng zusammen, um in Pilotstudien Alternativen zu erarbeiten.

Die breite Resonanz, die dieses Thema (Customer Journey) derzeit findet gibt uns auch die Motivation, hier weiter Zeit und Geld zu investieren, um zu besseren Lösungen fürs gesamte Performance Marketing zu kommen.

Weitere Berichte z. B. hier:

• 100partnerprogramme – a4uexpo: Neue Vergütungsmodelle im Performance Marketing gefordert
• Internet World – Trends im Affiliate Marketing – Zehn große Affiliatethemen für das Jahr 2010
• iBusiness – A4uexpo: Wo bleiben die intelligenten Vergütungsmodelle?