Die Hauptaussage der Studie ist, dass Produktempfehlungen von Usern durchaus akzeptiert und somit erwartungskonform sind. Fast 60% der Befragten ordneten Empfehlungen mindestens als „eher wichtig“ ein. Allerdings ist die Platzierung die entscheidende Frage. Die Studie zeigt, dass die Artikeldetailseite hierfür am besten geeignet ist. Dort wünschen sich 71,8% der Befragten Produktempfehlungen. Mit unter 9% empfinden es die User als unangebracht, wenn im Bestellprozess Cross-oder Up-Selling betrieben wird. Dieses Ergebnis geht einher mit unserer Erfahrung, dass ablenkende Elemente bzw. Absprungpunkte im Bestellprozess negativen Einfluss auf die Conversion Rate haben.

Ähnlich ist es im Warenkorb, wo sich nur noch 16,3% der Befragten Empfehlungen wünschen. Entgegen der bisherigen Forschungsergebnisse, wonach eine Auswahl an Kombinationsartikeln auf einer Warenkorb-Zwischenseite die User grundsätzlich begeistert, erwarten nur 28,7% der Befragten Empfehlungen auf der Warenkorb-Zwischenseite.

Platzierung Empfehlungen (Quelle: eResult-Studie, S. 17)

Aus diesen Ergebnissen resultiert, dass Produktempfehlungen durchaus eingesetzt werden sollen, allerdings mit abgestufter Intensität. Nutzer haben eine klare Vorstellung von der Positionierung von Empfehlungen, deswegen gilt es diese nicht zu aufdringlich zu platzieren. Auf der Artikelseite dürfen Empfehlungen prominent ausgespielt werden, im Warenkorb nur im nicht sofort sichtbaren Bereich und im Bezahlprozess muss komplett darauf verzichtet werden.

Eine weitere wichtige Erkenntnis der Studie ist, dass sich die bevorzugten Empfehlungsarten sehr stark vom jeweiligen Sortimentstyp unterscheiden. Bei Technikprodukten wünschen sich z.B. mehr als 40% der Befragten Zubehör-Empfehlungen. Bei Büchern hingegen erwarten fast 50% der User auf der Artikeldetailseite und 45,4% auf der Warenkorb-Zwischenseite Empfehlungen über thematisch ähnliche Bücher. Die Neigung ein weiteres Buch dem Einkauf hinzuzufügen, ist hier weitaus höher als ein bereits im Warenkorb vorhandenes Produkt zu revidieren. Bei Mode hingegen wünscht sich der Kunde – genau wie im Ladengeschäft -  passende Kombinationsprodukte zum bereits gewählten Kleidungsstück. Empfehlungen für ähnliche Produkte sind daher am liebsten nur auf der Artikelseite erwünscht.

Nicht zuletzt spielt die Formulierung der Empfehlungsüberschriften eine wichtige Rolle. Persönliche Formulierungen wie „Das könnte Sie auch interessieren“ sowie kurze, prägnante Benennungen wie „Gleich mitbestellen“ machen das Rennen beim Kunden. Unbedingt abgeraten wird von Formulierungen, die mit dem Kaufverhalten anderer Kunden in Verbindung gebracht werden wie bspw. „Andere Kunden kauften“, da der User das Gefühl braucht nach eigener Vorliebe einzukaufen.

Insgesamt bietet die Studie spannende Erkenntnisse rund um das Thema Produktempfehlungen – und viele interessante Testansätze für künftige a/b- oder multivariate Tests! Darüber hinaus ist die Studie ein weiterer Beleg dafür, dass nie von allgemeinen Aussagen ausgegangen werden kann. Vielmehr muss für jedes Shop-Sortiment die passende Cross- und Up-Selling-Strategie gefunden werden.

Die vollständige Grundlagenstudie gibt es kostenlos zum Download bei eResult: >> Zum Download

Zum Einen wurde die Landing Page optimiert, um die Besucher bestmöglich abzuholen, zum anderen wurde beim Checkout-Prozess angesetzt, um die Absprungraten zu senken und mehr Besucher zu glücklichen Kunden zu machen.

Die Details zur Vorgehensweise sowie die Testergebnisse haben wir für Sie in einer ausführlichen Case Study zusammengefasst.

Da die Case Study kostenlos runtergeladen werden kann, wäre es schön, wenn wir dafür einen Tweet erhalten.

Einfach auf Download klicken und auf der Folgeseite den vorgefertigten Tweet abschicken. Als Dankeschön gibt es die kostenlose Case Study!

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Viel Spaß bei der Lektüre!

PS: Wer Twitter nicht nutzt, kann gerne über das Kontaktformular die Studie anfragen.

Um zu klären, ob diese Kritik gerechtfertigt ist und ob die Möglichkeiten durch den Einsatz von Gutscheinen letztendlich überweigen, hat Andreas Klotz von explido zu diesem Thema seine Bachelorarbeit verfasst. Der Titel lautet “Möglichkeiten und Grenzen im Affiliate Marketing” und wurde mit der Note 1,0 bewertet. An dieser Stelle herzlichen Glückwunsch vom gesamten explido Team!

Erfolgsfaktoren von Gutscheinen im Affiliate Marketing

In der Ausarbeitung werden Gutscheine als Werbemittel im Affiliate Marketing im Hinblick auf deren Werbeleistung und Einsatzmöglichkeiten genauer analysiert, sowie deren Vor- und Nachteile für verschiedene Akteure des Affiliate Marketings beleuchtet. Insbesondere werden die folgenden Fragestellungen behandelt:

• Wie können Gutscheine dazu beitragen neue Kunden zu gewinnen
• Wie können Gutscheine dazu beitragen, neue Kaufanreize für bereits bestehende Kunden zu setzen?
• Wie können Gutscheine dazu beitragen den Umsatz des Advertisers zu erhöhen?
• Wie können negative Effekte verringert werden?

Die Arbeit soll durch verschiedene Handlungsempfehlungen und Anregungen den Umgang mit Gutscheinen im Affiliate Marketing erleichtern, aber auch Ideen für weitere Einsatzmöglichkeiten liefern. So kann ein Gutschein für viele unterschiedliche Zwecke eingesetzt werden und muss nicht immer zwangsläufig einen Preisnachlass beinhalten. Durch eine intelligente Ausgestaltung des Gutscheins besteht für den Advertiser sogar die Möglichkeit seinen Umsatz zu steigern.

Im explido Downloadportal steht eine Präsentation zum Download bereit, die einen kurzen Überblick über die Inhalte der Arbeit vermittelt.

Außerdem wird die Bachelorarbeit im Juni als e-boo bei www.diplom.de mit der ISBN 978-3-8428-1403-5 veröffentlicht.

Die Case Study können Sie weiter unten kostenlos runterladen.

Unsere Leistungen

• Landing Page Analyse (inkl. Attention Analytics)
• Screendesign
• A/B Testing mit explido SplitTraxx

Landing Page vorher

Landing Page nach Optimierung

Die optimierte Version finden Sie in der kostenlosen Case Study – Download weiter unten.

Ergebnisse der Attention Analyse (vorher)

Die Auswertung mittels Attention Analytics (EyeQuant von WhiteMatter Labs)

Die einzelnen Ergebnisse werden im Detail in der Case Study erläutert. Hier die Ergebnisse der Ursprungs-Landing Page.

Attention Map

Perception Map

Regions of Interest

Die Ergebnisse der Optimierung

Kostenlose Case Study zum Download

Hier kann die kostenlose Case Study mit den Screenshots, sowie Analyse-Ergebnissen runtergeladen werden.

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